«Τους τελευταίους μήνες, οι μαθηματικές δυνατότητες των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων έχουν βελτιωθεί σημαντικά—σε σημείο που μπορούν να λύσουν πολύπλοκα, άλυτα προβλήματα σε πολλούς τομείς των μαθηματικών. Ωστόσο, η τάση των εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης να χρησιμοποιούν την επίλυση μαθηματικών προβλημάτων ως σημείο αναφοράς είναι επιζήμια για τα μαθηματικά ως επιστήμη και τη μαθηματική κοινότητα», αναφέρει η επιστολή.
Οι ερευνητές σημείωσαν ότι οι προτεραιότητες των προγραμματιστών Τεχνητής Νοημοσύνης και της επιστημονικής κοινότητας διαφέρουν:
Οι εταιρείες αξιολογούν την Τεχνητή Νοημοσύνη με βάση την ικανότητά της να λύνει γνωστά μαθηματικά προβλήματα, ενώ οι επιστήμονες τη χρησιμοποιούν για να αναπτύξουν μεθόδους, να αποκτήσουν γνώσεις και να εμβαθύνουν την κατανόηση μαθηματικών εννοιών.
Σύμφωνα με αυτούς, η Τεχνητή Νοημοσύνη απειλεί την πνευματική εργασία επειδή τα αποτελέσματά της συχνά δεν ανταποκρίνονται στους αρχικούς στόχους.
Η παραδοσιακή εκπαίδευση σε πολλούς τομείς και επίπεδα ανέπτυξε όχι μόνο την ικανότητα απάντησης σε ερωτήσεις αλλά και την ικανότητα διατύπωσης νέων.
Πιστεύουν ότι η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης αποτελεί πλέον ένα κοινό πρόβλημα για την επιστήμη και τη δημιουργικότητα, καθώς και μια πρόκληση για την ανθρωπότητα: πώς να διατηρηθεί η σημασία του πρωτότυπου έργου σε μια εποχή αλλαγών που καθοδηγούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Προηγουμένως, οι λύσεις σε προβλήματα χρησίμευαν ως βάση για την ανάπτυξη νέων μεθόδων και, μετά την επικύρωση, εφαρμόζονταν σε άλλους τομείς. Τώρα, οι επιστήμονες πιστεύουν ότι ο ραγδαίος πολλαπλασιασμός λύσεων που υποστηρίζονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να διαταράξει αυτή τη διαδικασία, καθώς οι ειδικοί έχουν λιγότερο χρόνο να τις κατανοήσουν, να τις επισημοποιήσουν και να τις ενσωματώσουν σε προηγούμενη έρευνα.
Οι μαθηματικοί σημείωσαν επίσης πιθανά προβλήματα με την συγγραφή και τη λογοκλοπή, τονίζοντας ότι τα αποτελέσματα της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν θα γίνουν πλήρες μέρος της επιστήμης χωρίς τη συμμετοχή ειδικών που τα συνδέουν με την υπάρχουσα έρευνα.
Οι συντάκτες της επιστολής αναγνώρισαν επίσης ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη επιταχύνει το επιστημονικό έργο, αλλά οι συνέπειες της χρήσης της εξαρτώνται από τις αποφάσεις των ανθρώπων που καθορίζουν τις αρχές της εφαρμογής της.
Υπενθυμίζεται ότι είχε αναφερθεί προηγουμένως ότι το εσωτερικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης της OpenAI έλυσε ένα από τα επτά «προβλήματα της χιλιετίας» — το πρόβλημα της ύπαρξης και της ομαλότητας των λύσεων στις εξισώσεις Navier-Stokes , το οποίο διέφευγε των μαθηματικών για σχεδόν 90 χρόνια.
Έως και 10.000 πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης εργάστηκαν παράλληλα για 88 ώρες για να λάβουν την απόδειξη και στη συνέχεια αφιερώθηκαν άλλες 17 ώρες για την επαλήθευσή της.
—
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου
Παρακαλούμε τα σχολιά σας να ειναι σχετικά με το θέμα, περιεκτικά και ευπρεπή. Για την καλύτερη επικοινωνία δώστε κάποιο όνομα ή ψευδώνυμο. Διαφημιστικά σχόλια δεν δημοσιεύονται.
Επειδή δεν υπάρχει η δυνατότητα διόρθωσης του σχολίου σας παρακαλούμε μετά την τελική σύνταξή του να ελέγχεται. Προτιμάτε την ελληνική γραφή κι όχι την λατινική (κοινώς greeklish).
Πολύ σημαντικό είναι να κρατάτε προσωρινό αντίγραφο του σχολίου σας ειδικά όταν είναι εκτενές διότι ενδέχεται να μην γίνει δεκτό από την Google (λόγω μεγέθους) και θα παραστεί η ανάγκη να το σπάσετε σε δύο ή περισσότερα.
Το σχόλιό σας θα δημοσιευθεί, το αργότερο, μέσα σε λίγες ώρες, μετά από έγκριση του διαχειριστή του ιστολογίου, ο οποίος είναι υποχρεωμένος να δημοσιεύει όλα τα σχόλια που δεν παραβαίνουν τους όρους που έχουμε θέσει στις παρούσες οδηγίες.
Υβριστικά, μη ευπρεπή και προπαγανδιστικά σχόλια θα διαγράφονται ή δεν θα δημοσιεύονται.